建筑背景 / 影像创作 / AI 实践
我是刘兰兰，上海交通大学建筑技术科学硕士生。
用影像记录生活，也用 AI 把日常遇到的问题，
变成可以尝试、检验和改进的工具。
影像如何被整理、理解与使用，
以及 AI 如何成为创作过程中的可靠协作者。
SELECTED PRACTICE
从自己的需求出发，在使用中检验。
01 / 个人工具 · 已开源
从自己的摄影整理与投稿需求出发，制作 AI 辅助影像管理工具。把拍摄参数、画面描述、分类与投稿平台建议，放进同一条工作流程。
设计上传、分析、分类管理与导出流程；接入图像理解模型，结合 EXIF 信息生成画面描述与投稿建议；补充上传时间、存储占用和文件位置，方便回看与查找。
借助终端智能体推进开发，以 Markdown 记录上下文和阶段交接，结合报错与真实照片反复测试。完成 Windows 打包、使用文档和开源，也录制了工具与开发流程介绍视频。
工具的价值不仅在于能识别什么，还在于分析结果能否帮助用户完成下一步操作。投稿推荐是辅助建议，最终选择仍由创作者判断。
观看实践分享 ↗02 / 产品实践
参与 AI 媒体资产管理产品的测试、需求分析与资料整理。关注多节点素材管理中，上传、识别、筛选与连接是否真正顺畅。
我的参与：流程测试 / 需求识别 / 回归跟踪 / AI 辅助分析
围绕 Windows 客户端的 AI 功能、上传导入、筛选、连接与交互开展测试，从具体操作不便中提出文件夹搜索、文件打开方式等需求建议。
在回归中发现未完全解决的问题，跟踪二次修复；对日期筛选的边界遗漏补充反馈。判断依据是使用场景是否恢复，而不仅是问题状态是否改变。
借助接入项目管理工具的 Agent 整理缺陷、需求与版本信息，辅助形成优先级、AI 功能评估和用户旅程分析初稿，再回到具体记录进行核对。
03 / 用户研究 · 方案阶段
从校园生活观察出发，收集 84 份问卷，保留 82 份有效样本。将问题聚焦到早晨的时间容错与交付确定性，比较食堂、外卖与预约配送等替代方案。
围绕选餐与收餐提出 3 项轻量优化，完成 5 页界面示意及验证计划。这个案例是对既有服务的独立分析，并非我创办或运营的项目，方案尚未上线验证。
我关心的是：用户愿意提前做哪些决定，换取第二天早晨更确定的安排？
OPEN QUESTION / 探索中
一个从真实剪辑中长出来的问题。
素材分散在电脑、移动硬盘与云盘里。工程还在，但换了工作地点，画面可能就变成“媒体丢失”。我与 AI 从一次次具体故障出发，重新讨论素材管理与剪辑之间的衔接。
在自己的剪映测试中，生成代理后断开原盘、重开草稿，仍出现素材缺失。这个结论仅限当时的测试环境。
能否由 Agent 检查工程依赖与备份状态，帮助准备轻量编辑副本，并在需要导出时找回原素材？
工程接口能读取什么、代理如何重连、云端素材怎样参与导出，以及创作者愿意承担多少存储与准备成本。
当前为问题研究与方案假设，尚未实现上述能力。
ABOUT / 关于我
建筑训练让我习惯观察空间、组织关系；摄影与剪辑让我关心情绪、节奏与表达。现在，我也在尝试用 AI，把这些观察变成具体的工具与实践。
建筑技术科学 · 硕士在读 2026 —
建筑学（五年制）· 本科 2021 — 2026
本科 GPA 3.88 / 4.3 · 专业排名 4 / 23
本科生国家奖学金、A 等学业奖学金
AI 辅助开发与 Agent 工作流
用户研究、产品分析与原型表达
摄影、视觉设计与教程视频制作
超级交子孵化器 · 2026
LET’S TALK
关于 AI 工具、影像创作，或一个值得认真观察的问题。
lll08256684@sjtu.edu.cn ↗